ถ้าเราต้องทำการแยกกลุ่มข้อมูลดังภาพ จะแบ่งได้ 3 กลุ่ม โดยใช้หลักการ One vs All
1. แบ่งกลุ่มสีน้ำเงินออก กำหนดให้เป็น 1 ที่เหลือเป็น 0
คำนวณ \(\large h_{\theta}^{1}(x) = \theta^{T}x\)
2. ทำแบบเดียวกันกับกลุ่มสีเขียว
คำนวณ \(\large h_{\theta}^{2}(x)\)
3. ทำแบบเดียวกันกับกลุ่มสีแดง
คำนวณ \(\large h_{\theta}^{3}(x)\)
เราจะได้ vector \( \large h_{\theta}(x) = \begin{bmatrix}h_{\theta}^{1}(x) & h_{\theta}^{2}(x) & h_{\theta}^{3}(x) \end{bmatrix}\)
เลือก \(\large \max(h_{\theta}(x)) \)
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น