One vs All Classification

ถ้าเราต้องทำการแยกกลุ่มข้อมูลดังภาพ จะแบ่งได้ 3 กลุ่ม โดยใช้หลักการ One vs All

1. แบ่งกลุ่มสีน้ำเงินออก กำหนดให้เป็น 1 ที่เหลือเป็น 0

คำนวณ $h_{\theta }^1(x)={\theta }^{T}x$


2. ทำแบบเดียวกันกับกลุ่มสีเขียว

คำนวณ $h_{\theta }^2(x)$

3. ทำแบบเดียวกันกับกลุ่มสีแดง

คำนวณ $h_{\theta }^3(x)$

เราจะได้ vector $h_{\theta }(x)=\left[\begin{array}{ccc}{h}_{\theta }^1(x)& h_{\theta }^2(x)& h_{\theta }^3(x)\end{array}\right]$

เลือก $max(h_{\theta }(x))$