Probability : Early state diabetes risk prediction ด้วย Naive Bayes Classifier

https://www.picserver.org/highway-signs2/d/diabetes.html

โรคเบาหวาน (Diabetes) [1] เป็นโรคที่ถูกมองว่าไปเกี่ยวดองหนองยุ่งกับการเพิ่มความเสี่ยงเมื่อไปรวมกับการติดเชื้อ Covid-19 แม้ว่าจะไม่มีข้อสรุปที่ชัดเจน แต่ข้อมูลมันชี้ไปทางนั้น ทางที่ดีที่สุดคือถ้าเลี่ยงได้ก็ควรเลี่ยงทั้งสองไปเลย หรือถ้าเรามีทางทราบแนวโน้มล่วงหน้าได้ก็จะเป็นลดความเสี่ยงลงไปได้บ้าง  ในตัวอย่างนี้เลยนำเอาข้อมูลจาก UCI (University of California, Irvine) ในหัวข้อ Early state diabetes risk prediction มาใช้ [2] [3] เป็นตัวอย่างการแบ่งกลุ่มข้อมูลด้วย Naive Bayes Classification [4] 

ข้อมูลที่ใช้ในการำพยากรณ์ว่าตัวอย่างมีความเสี่ยงที่จะเป็น Daibetes หรือไม่ คือ อาการภายนอกที่สามารถใช้การสังเกตุด้วยตัวเองได้ คือ

• Age
• Sex
• Polyuria (ปัสสาวะบ่อย)
• Polydipsia (กระหายน้ำรุนแรง)
• sudden weight loss
• weakness
• Polyphagia (หิวบ่อยและมาก)
• Genital thrush
• visual blurring
• Itching
• Irritability (หงุดหงิด รำคาญ)
• delayed healing
• partial paresis (เป็นตะคริว)
• muscle stiffness (กล้ามเนื้อยึด)
• Alopecia (ผมร่วงเป็นหย่อม)
• Obesity

เอกสารอ้างอิง

[1] https://www.dmthai.org/index.php/knowledge/for-normal-person/health-information-and-articles/health-information-and-articles-old-3/846-2019-04-20-01-49-18

[2] https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Early+stage+diabetes+risk+prediction+dataset.

[3] https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-13-8798-2_12

[4] https://smarter-machine.blogspot.com/2020/11/probability-naive-bayes-classifier_20.html